卡奧斯：1.5萬條數據化解景德鎮“煩惱”

原標題：卡奧斯：1.5萬條數據化解景德鎮“煩惱”

在“陶瓷之都”江西景德鎮，一批行業“老兵”們各有各的煩惱——雙風柴窯的窯主、燒窯大師邱計亮家的柴窯太大、空置率高，想和人“拼窯”卻無從下手；身為紅葉陶瓷的技術負責人，汪大海在行業里摸爬滾打了三十年之久，擴大的生產規模、混亂的訂單讓這個“技術大拿”陷入了“管理漩渦”；作為景德鎮四大傳統名瓷之一，玲瓏瓷的“非遺”技術傳承到呂雅婷這里已經是第五代，她希望能把自家正宗的“富玉陶瓷”品牌做大做強……

如今，他們的煩惱正在被“數據”化解?？▕W斯物聯網科技股份有限公司與景德鎮陶瓷大學打造了首個陶瓷工業互聯網平臺，匯聚超1.5萬條陶瓷資源數據，驅動著全新的資源配置模式——搭建共享燒成中心，邱計亮在線發布了拼窯需求，輕松找到“拼窯搭子”；海云智造的生產管理系統讓工廠實現了智能化管理，汪大?？梢则v出更多時間發掘技術創新點；平臺的標識解析體系為富玉陶瓷構建了完整的品牌溯源保護體系。

全行業的數字化轉型，形成了全新的景德鎮陶瓷生態，也讓這些“老陶瓷人”在數據的助力中找到了自己的新價值。“根據軟件測試度，我們將數字化轉型分成規范級、場景級、領域級、平臺級、生態級五個級別。”在上海產業數字化標準創新中心主任、上海市標準化協會秘書長、中信聯數字化轉型專家王金德看來，“未來，數據驅動將帶動生態圈的數字化轉型，那才是我們真正的方向。”

這也是卡奧斯的追求。“說到底，工業互聯網的根本出路在于能不能推動‘真正的轉型’。”卡奧斯董事長兼總經理陳錄城表示，“‘轉型’不是信息化、自動化，而是生產要素的創新配置，是生產方式、組織形態、管理模式乃至生產力的深度變革。這才是難而正確的事。”

數字化轉型，轉的是什么？

工業互聯網從誕生之初就凸顯著數字經濟“新基建”“新物種”的特質，撬動著數字化轉型的龐大產業空間。而如今，當人們談論工業互聯網時，也會將其視為推進新型工業化、發展新質生產力的重要力量。

隨著工業互聯網賦能的深入，業界對于數字化轉型的認識也更加深透。“數字化轉型的根本任務，是價值體系的優化、創新和重構。”據王金德介紹，“現在上海把企業數字化轉型劃分為10檔，企業數字化了并不意味著轉型，業務轉型才是真正轉型。”

行業習慣用一組組體現生產線降本、提質、增效的百分比數字來描述數字化轉型成效。陳錄城認為，真正體現工業互聯網價值的并不是制造效率的提升，而是滿足用戶效率的提升。

這種價值在具體的落地實例中有著更為直觀的體現。

由上萬個零部件組成、復雜程度不亞于汽車的卷煙設備，是上海“工賦鏈主”上海煙機的核心產品。以往設備一旦出現問題，現場維修前后停機的7-15天時間對客戶來說就是白白的損失?？▕W斯的物聯數據一體化解決方案，讓其僅用一臺電腦就可遠程對200多臺設備進行24小時監測，實現預測性維護，從生產制造型企業轉型為服務制造型企業。

在山東，減速機和行動軸領域“專精特新”企業淄博紐氏達特機器人系統技術有限公司曾深陷創新窘境，其同質化的產品打不開利潤空間。在發現國內工業機器人裝車場景上的空白后，紐氏達特在卡奧斯的平臺上匹配到了合適的控制器、伺服電機等資源，僅用兩個多月就完成了“智慧裝車裝備云平臺場景解決方案”研發，實現了從賣中間件到賣場景解決方案的轉變，利潤自然也提升了。

無論是擔當“鏈主”的大企業還是“專精特新”中小企業，數字化轉型轉的都不只是生產線，而是生產的組織模式、產品的創新模式甚至企業的運營模式。而推動轉變發生的驅動力，來自卡奧斯打造的智能交互引擎，讓企業在高效的供需交互對接中實現觸達產業鏈高端的價值創造。

卡奧斯對智能交互引擎的探索并非一朝一夕之功。正如消費互聯網催生了搜索引擎和平臺經濟，工業互聯網也需要能夠打通供需兩端的智能交互引擎?？▕W斯在總結海爾40余年的制造經驗、探求數字經濟發展趨向中發現，傳統生產模式與用戶需求之間存在明顯斷層難題。破解這一難題，則需要在供需兩端構建起交互的數字場景，實現以用戶為中心的數字化轉型。

3月28日，在上海國家會展中心舉行的卡奧斯2024數字生態大會上，卡奧斯董事兼CTO盛國軍發布了智能交互引擎的最新探索成果。他表示，卡奧斯依托“大連接、大數據、大模型”的根技術創新打造智能交互引擎——在需求側，以個性化交互感知和激發用戶有效需求；在供給側，通過網絡化協同精準配置資源，實現柔性生產，從而有效解決供需錯配問題。

“人工智能+”來了，轉型如何發生？

自2018年以來，“工業互聯網”已經連續7年被寫入國務院政府工作報告，從“發展工業互聯網”到今年的“加快工業互聯網規?；瘧?rdquo;，其演進方向也在表述的變化中愈加明晰——要推動融合應用走深向實、加速釋放規?；涞貙嵭А?/p>

規?；瘧秒y在何處？在數字化轉型領域，“不想轉、不敢轉、不會轉”通常被拿來概括企業尤其是中小企業的顧慮。“數實結合”的深化，讓越來越多的企業認識到轉型的必要性、積累了更多的轉型沖動。當下，破解工業互聯網規?；瘧秒y題的關鍵，在于讓企業“會轉”才能“敢轉”，在“智改數轉網聯”中體驗工業互聯網的賦能、賦值、賦智，算明白這筆投入產出的賬。

讓企業“會轉”是工業互聯網平臺的使命。在陳錄城看來，對工業機理的理解、總結和轉化，是連續5年穩居國家“雙跨”平臺榜首的卡奧斯的優勢所在。

位于山東臨沂郯城的臨沂廣發科技電子有限公司，是一家占地僅有六畝的電池配件生產企業。“提升產品質量合格率”這一看似基本的升級讓企業負責人張恒瑞苦惱多時：“我們對設備的預熱值、電流量、壓力、張力等參數反復進行調試，也叮囑工人嚴格按標準作業，卻始終無法突破85%‘這道坎’。”2022年，廣發科技“上”了郯城縣域工業互聯網平臺。在基于工業機理模型的后臺數據監測中，卡奧斯發現了張恒瑞此前從未注意到的“罪魁禍首”——室溫。在只有5米長的設備上，卡奧斯通過119個監控點，實時監測分析生產數據，助力產品合格率達到96%以上。“質”的大幅突破讓廣發科技一躍成為5家知名頭部企業的指定供應商。

正是對工業機理的深刻理解，賦予了卡奧斯“讀得懂”企業需求和“找得到”企業痛點的能力。將這種理解與人工智能前沿技術深度融合，卡奧斯建設的科技部“工業大腦”國家新一代人工智能開放創新平臺，內置了3900多個機理模型與200多個專家算法庫的天智工業大模型，為需求挖掘、輔助設計、智能制造等提供全方位支持，可以實現大模型推理準確率達到96%以上，用戶意圖識別準確率達到85%以上。

一年多以來，由ChatGPT開啟的生成式AI浪潮催生了工業大模型的“井噴”。對于卡奧斯而言，天智工業大模型的誕生并非“追熱點”，而是多年沉淀的自然成果。“我們把一個個工業場景小數據匯聚成大模型、大數據，再根據企業的個性化需求變成打造應用場景小數據，形成應用的閉環。”據陳錄城介紹，“天智工業大模型具備的Know-How能力，使最小的企業都可以個性化定制專屬大模型，部署周期下降90%，使用成本下降80%，加速了落地應用。”

在上海市信息投資股份有限公司副總裁、上海市信息標準化技術委員會副主任委員山棟明看來，當一個工業大模型能把過去大模型居高不下的使用成本變成固定成本、通用成本，中小企業在使用它時邊際成本極大壓縮，這就到了市場爆發期。

在生態大會上全新亮相的ONE-COSMO產品圖譜2024，呈現了卡奧斯聚焦“端+云”一體化打造的數字化轉型解決方案。其中的“燈塔工廠”和“產業云腦”兩大高端系列產品，是卡奧斯加速工業互聯網規?；瘧玫妮d體。

代表數字化最高水平的“燈塔工廠”全球共153座，中國有62座，其中有11座由卡奧斯賦能實現。“燈塔工廠”是大企業的專屬嗎？其實并不然?？▕W斯提煉出從數字化車間、數字化工廠、智能工廠再到“燈塔工廠”的循序漸進的解決方案，并提供從評估認證到生態增值的“1+7”立體服務體系，目的就是讓大中小企業都能以燈塔標準實現數智化升級，大大降低中小企業的數字化轉型門檻。在卡奧斯創新設計的郯城縣域工業互聯網平臺“應用商店”上，數智化解決方案被拆分成小場景，企業可能只需要花幾萬元或是幾千塊錢不等，就能低成本解決一個關鍵痛點。

“產業云腦”則是卡奧斯在云端部署的領先解決方案，目標是圍繞千行百業產業鏈數智化場景，落地工廠數智化、企業數智化、園區數智化、城市數智化、產業鏈綠色化的新“五化”解決方案，提供云端協同增值服務。

一紙對賭協議，見證著“產業云腦”的魔力。當卡奧斯第一次接觸到安徽銅陵化工園區時，園區正面臨“生死一線”的危急境地——安全風險等級被評為較高（B級）。這意味著，如果再不轉型提級，那么這個產值200億元、集合了30多家企業的園區就要關停。時間緊、任務重。園區先后接觸了十余家行業領軍企業，卡奧斯是唯一一家敢簽下對賭協議的。在7天內，卡奧斯完成了行業平均30天才能完成的系統優化。如今，“產業云腦”讓園區實現了全場景數字化監管，管理效率大幅提升。今年3月，園區的安全風險等級已經調整為D級（較低安全風險）。

未來靠數據驅動

未來，什么是工業互聯網的核心價值？

“衡量一個經濟時代的關鍵是看背后要素的更迭。沿著工業經濟的1.0、2.0……5.0，不會走到數字經濟，因為它沒有改變背后的生產力、生產關系。”在山棟明看來，“當數據作為新要素出現了，會發生顯著變化?？▕W斯正轉變為數商，從做技術集成轉向資源運營。”

卡奧斯推動的數據創新，塑造著未來工廠的形態。上海松江石湖蕩鎮，是長三角G60科創走廊的關鍵節點。落地于此的海爾上海洗衣機互聯工廠，就是卡奧斯用數據打造出的“元宇宙未來工廠”。主控室內，卡奧斯數字孿生工程師張鑫輕點鼠標，占地12萬平方米的廠區三維數字模型就像游戲里的虛擬世界一般全景呈于屏上。

這個虛擬世界的誕生，是先于工廠而建設的。在規劃階段，張鑫便和團隊利用數字孿生技術構建了1：1的工業元宇宙三維可視化產線搭建仿真體系，計算出效率最優、成本最低的物流排布，極大地提升了建廠效率。在工廠投產運營后，數字孿生技術繼續釋放效力——排產排程的合理性、新品的試生產、突發的插單，都可以通過仿真制造“試錯”，把低效和可能出現的問題留在數字空間里，事后也可追溯全流程。在這座自動化率高達96%的工廠，1小時生產洗衣機的最高目標可達200臺。

今年1月29日，工信部等七部門發布《關于推動未來產業創新發展的實施意見》，力推六大“未來產業”，其中以智能制造引領的未來制造排在首位，模擬仿真、智能控制、智能傳感都成為這一國家未來產業頂層規劃中點名突破的關鍵核心技術。

在卡奧斯市場平臺上海區域總經理聞慶國看來，數字孿生工廠不僅是未來制造的基礎設施，還是智能工廠邁進數據要素時代的“標配”。在海爾驗證了技術的成熟性后，卡奧斯希望實現的是降低數字孿生的技術門檻，讓這種深入挖掘數據價值的制造模式更加普及。反復的推演試驗后，卡奧斯打造了無代碼的工序“藍圖”編輯器——廠家工程師不需要學習傳統編程語言，通過拖拉拽的方式就可以在虛擬環境中“建廠”。目前，卡奧斯打造的數字孿生解決方案已經在中國首臺雪蠟車研制以及臥龍電氣、上海煙機等企業的生產中得到應用。

推動數據由資源變資產、再變成資本。此前已經在深圳數據交易所數商上線化工行業平臺類數據商品的卡奧斯，此次還聯合生態伙伴，在上海成立數據生產力創新中心，部署探索工業數據服務化、網絡化、資產化，開拓數據生產力新空間。

在陳錄城看來，“多邊交互，價值共享”是工業互聯網的核心商業模式。在生態大會上，卡奧斯發布了“2024卡奧斯同舟生態計劃”，將持續拓展生態構建，聚焦300座城市，服務1000個場景，招募1000家伙伴，共創10億業務空間，服務2萬家企業。

就像卡奧斯來到景德鎮，一場數據驅動的生產力變革將在更多領域發生。

青島日報/觀海新聞記者  楊光